文章目录

0 引 言

1 BNs及其应用

1.1 BNs及其推理过程

1.2 BNs在环境风险评估中的应用

2 环境风险评估模型

2.1 BNs模型构建

2.2 概率获取方法

    2.2.1 基于信息扩散理论的先验概率获取方法

    2.2.2 BNs推理算法

2.3 环境风险可接受水平

3 案例分析

3.1 BNs变量的确定

    3.1.1 历史事故信息

    3.1.2 案例电镀厂基本情况

    3.1.3 环境风险识别

        (1) 环境风险物质。

        (2) 退役搬迁期间涉及的环境风险设备。

        (3) 退役搬迁期间的风险操作环节。

    3.1.4 BNs变量的确定

3.2 BNs推理

    3.2.1 DAG的构建

    3.2.2 CPT的构建

    3.2.3 安全屏障状态与减轻事件

3.3 结果分析

4 结 论

文章摘要:文章在编制环境风险系统故障树与事件树的基础上,利用GeNIe软件将其映射成贝叶斯网络（Bayesian networks, BNs）,直观展示各风险源之间的相互关系,并采用信息扩散理论的数学方法计算获取环境风险分析所需的信息。模型诊断结果显示,环境污染物质泄漏是中小型电镀厂退役搬迁环境风险系统中的关键事件,土壤污染是其发展衍化的主要后果事故。案例研究表明,盛载容器腐蚀破损和冲洗废水处理处置失误是主要环境风险源,通过工作启动前的检查排险、冲洗废水收集检测及厂区防渗地面利用,能将土壤污染事故概率由6.83×10^-4降至4.00×10^-8,环境风险由不可接受水平转为可接受水平。此结果与模型的诊断推理功能可为类似工业企业退役搬迁期间,关键环境风险源的识别和环境风险防范提供参考。

文章关键词:中小型电镀厂,环境风险,贝叶斯网络(BNs),信息扩散理论,污染物质泄漏,土壤污染,

项目基金:安徽省重大科技攻关计划资助项目(08010302114),

论文作者:熊鸿斌¹ 陆莹¹ 王海云² 

作者单位:1. 合肥工业大学资源与环境工程学院 2. 合肥学院先进制造工程学院 

论文分类号: X820.4;X53

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